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(一)經濟一體化的挑戰
經濟一體化的特點,一是產品和要素市場范圍由一國或一個地區轉向;
資源從過去的一優化配置變為在范圍內優化配置。因此,再靠一國的資源和市場來發展,將會影響發展速度和效率。
二是發展由傳統的自然資源條件和廉價勞動力,轉向創新能力、技術和管理,以及對外部市場的滲透力和融合力等新的因素。
在當今的競爭中,技術、管理和組織等因素成為重要的競爭。
三是之間的資本流動和貿易聯系進一步加強。上,取消資本流動和貿易限制的要求增強,競爭化的趨勢明顯。
尤其是我國正在臨近加入WTO,開放市場的壓力越來越大。
隨著經濟一體化的趨勢增強,在范圍內有效利用資源和開辟市場成為獲得效益的有效手段。
因此,上一些大型跨國公司或大公司紛紛進行性重組,并到有資源的和地區建廠。
經濟化的趨勢對發展家的傳統工業化模式提出了挑戰。
過去,發展家的工業化主要依靠本國的自然資源和大量廉價勞動力,通過出口初級產品和技術水平相對較低的制造業產品積累資本;
需求以市場為主,通過關稅和非關稅壁壘保護本國制造業的發展。在新形勢下,再延用這些做法將阻礙發展家工業化進程,拉大發展家與發達的差距。
在新的形勢下,只有的技術與低廉的資源和勞動力相結合,才能形成競爭力。
因此,發展家應該調整戰略,在經濟結構調整與轉換中尋找自己的位置。先是采取融合戰略,提高開放程度,充分利用國外的資源,補充自己的不足。
我們不是被動地接受發達結構調整的傳統產業轉移,而應積利用開放的機會,主動引進技術和管理等資源,增強素質,提高競爭能力。
第二是主動調整內部產業結構和組織結構,選擇自己的和能夠形成的領域,提高技術能力,練好內功,增強整體競爭力。
第三是在制度上做好準備,建立市場法律和規范,改革國有企業的經營管理制度,為企業參與競爭做好準備。
(二)國產化的核心是化
國產化是發展家工業化進程中的一項趕超戰略。
如何在經濟一體化和對外開放的條件下實現國產化?國產化是引進技術和消化吸收的過程,對外開放,進入WTO后,技術獲得更容易,不能再用封閉和貿易保護的辦法來實施國產化。
因此,要改變過去傳統的做法,采取新策略,對國產化賦予新的內涵。
一,國產化不是制造,而是打品牌。無論是否采用了國外技術、設計、配件和服務,以及與外國資本合作,只有打品牌才算是本國產品。
如美國的計算機、韓國的汽車,其零部件都是采購,但品牌是美國和韓國的。我國的聯想電腦,采用的是國外的芯片,美國微軟的軟件系統,但是打的是聯想品牌,占據了30%的個人電腦市場。
有的產品即使是國產,但用的是外國商標品牌,也不能算是國產品。如耐克鞋、海飛絲化妝品等雖然在制造,但用的是外國的商標品牌,這只能說是在制造的“外國品”。
因此,國產化不是關起門來自己搞大而全、小而全,而是在掌握權的基礎上,有效利用國外兩種資源和兩個市場。
發展家要趕超發達,在某些領域形成競爭,不是從頭來重復人家的工作,而是根據本國的工業技術基礎和市場需求,吸收國外適用技術和管理經驗,創造適合市場需求的產品和服務,形成品牌。
第二,國產化的企業主體不再是本國資本的企業,而是指資本具有控制力。隨著資本化和企業跨國化的趨勢增強,民族工業的界限不那么明顯了。
在新的形勢下,為了防止外國資本流進流出的大起大落對國民經濟產生不良影響,防止外國企業對我國搞全行業的壟斷,同時為了能夠根據利益主動參與競爭和分工,國產化的企業主體應是資本擁有控制能力的企業。
控制力主要是對企業發展戰略的控制能力,而不是作為跨國公司戰略中的一個棋子,被動服從外國企業的戰略。
第三,國產化不是單純追求本地制造比率,而是提高增加值。隨著制造業化,許多
大型設備制造業逐步成為性產業。
由于大型成套設備的技術含量高,技術研究開發費用過大,一方面需要以市場為依托才能達到經濟規模,
實現穩定需求;另一方面需要在范圍內尋求具有比較的合作伙伴才能形成競爭。上一些大公司就是通過掌握總體設計、核心技術、
采購和銷售的控制權,利用各地的資源,獲取了競爭。
我國雖然在許多方面具備較強的制造加工能力,但由于我們沒有設計承包、制造承包和采購的能力,只能受制于人。
在外國總承包的一些大型裝備中,雖然有時企業反包部分占較大比例,但國外承包商則因為掌握總體設計、工程承包權,占有了項目中的大部分附加價值。
因此,要把技術設計、組裝、融資等環節帶來的增加值掌握在我們手中,就必須強調設計總承包、制造總承包以我為主。
國產化是設計、制造、工程項目和采購的總承包以本國企業為主,不排除與國外企業聯合承包、使用外國設計、分包和采購。
因此,國產化的評價指標應能反映提高能力所創造的價值,考核國產化效果時應把人力資本、技術、資金等要素帶來的增加值計算進去。
過去我們主要用材料、零部件等中間
投入品的國產實物量或價值量占裝備總實物量或總價值量的比例來衡量國產化的效果。
這種標準不能體現國產化技術帶來的增加值,只能鼓勵值零部件的國產化。
第四,技術化不一定是自己去研究開發單項技術和單項技術創新,可以通過成熟技術的集成,形成適應市場需要的新功能。
在技術快速進步的今天,一些技術研究開發需要大量的資金和時間,發展家要充分利用上已有的成熟技術,開發新的市場。
上的許多創新都是在現有成熟技術基礎上,進行技術集成,形成集成技術的知識產權。
如網絡技術就是計算機技術和傳輸技術的集成;核電技術就是核蒸氣供應系統與常規電站技術的集成。
隨著經濟一體化,成熟技術的可得性提高,為引進技術提供了條件。
技術化的關鍵是根據市場需求,在全范圍內選擇和利用現有成熟技術,實現有特色的技術集成,然后在消化吸收的基礎上,逐步改進和創新。
如,我國的遠大中央空調,先是收集了上數十家廠商的材料、部件,試制了4種機型的20多臺樣機,研制出以日本技術為代表的水平的直燃機。
之后,又進行技術改進,百余項技術,獲得25項外,綜合利用先的科技成果,
創造了遠大VII型直燃機,達到先水平,并成為上zui大的直燃式中央空調生產廠家。
第五,國產化要從市場需求出發,以提高整體經濟效益為目標。
國產化不僅是要擴大供應能力,更重要的是應滿足市場需求;
國產化的效益不僅體現在供應方的收益,還表現在為相關配套產業帶來的效益,以及國產化產品用戶的效益。
特別是資本品的國產化要充分考慮如何提高資本品用戶的競爭力,如果國產資本品的性能和質量不過關,就影響了用戶的市場競爭力。
不能因強調供應方的利益,而損害了用戶方的利益。過去,國產化主要從增加供應能力出發,現在要從提高競爭力和保障需求方利益出發。
總之,在經濟一體化的新形勢下,國產化的核心是化,即在引進技術、選
擇合作伙伴和采購的基礎上,把資源與前人和國外的技術成果結合起來,提高產業競爭力。
國產化的標志,一是打品牌;
二是在吸收引進技術的基礎上逐步改進和創新;
三是要自己掌握增加值;
四是資本擁有企業戰略的控制權,不一定要占50%的股份,而要有對企業戰略決策的控制能力。
三、根據裝備工業的特點,實施化戰略
裝備工業主要指資本品制造業。
日本把裝備工業定位為生產現場機械的產業,包括工廠自動化設備和工業機械制造業。
根據我國的統計分類,裝備包括普通機械、交通運輸設備、電器機械及器材、專用設備等。
從縱向來看,裝備制造業是包括機械工業、材料、電子和零配件等相關行業組成的產業群體。
裝備工業是高科技轉化為現實生產力的產業載體,具有高技術化、集成化、智能化的發展趨勢。
不僅傳統產業技術升級要靠裝備工業來實現,有些裝備工業本身就是高技術產業。如大型計算機及其配件制造、航空航天設備制造、電信設備制造等等。
用高新技術來改造傳統設備制造業,能夠形成新的生產力。
裝備工業主要具有以下特點。先,裝備工業的發展水平反映出在科學技術、工藝設計、材料、加工制造等方面的綜合配套能力。
特別是一些“技術難度大、成套性強,需跨行業配套制造”的重大技術裝備制造能力,反映了一個的經濟和技術實力。
因此,根據統計,一些現代機器設備制造業被列入高技術產業。
其次,裝備工業的產業關聯度大,帶動性強。
裝備工業不僅涉及到機械加工業,還涉及到材料、電子和機械零配件加工等配套行業。裝備工業的發展將帶動一大批相關產業的發展。
再次,裝備工業可以為各行業提供現代化設備。
從農業生產的機械化到國防使用的武器裝備,各行各業都離不開裝備工業。因此,裝備工業的發展有利于提高國民經濟各行各業的技術水平和勞動生產率,從而提高競爭力。
許多工業化,在工業化成熟階段都把裝備工業作為主導產業。
因此,要把裝備產業技術化戰略提高到發展戰略的高度來認識。由于裝備工業有其特點,因此,應根據裝備工業的特點組織實施化戰略。
實施裝備產業技術化戰略應注意的問題,一是打破行業和部門界限,樹立大裝備工業的觀念。
重點抓住技術帶動性強、關聯度大或需求量大面廣的重要技術裝備,以關鍵設備為龍頭,機械工業、材料、電子和零配件等相關產業緊密配合,形成一批具有整體競爭力的戰略產業群體。
二是技術引進與創新相結合。
發展裝備工業要實施化戰略,突出抓兩頭帶中間:以技術研究開發為核心,以市場開拓為推動,促進制造能力的提高。
在開放經濟和經濟一體化的形勢下,既要充分利用資源,又要增強創新能力。要在消化吸收引進技術的基礎上,不斷改進和創新,形成進行技術集成的能力,創造自己的品牌。
三是以市場為導向,進行產品結構調整。
過去在計劃經濟體制下,主要從供給角度出發發展機械制造業,結果造成機械制造業的低水平重復建設。
裝備工業發展要根據市場需求和終消費動態來組織生產。政府主要的作用是為企業創造良好的政策和外部環境,重點支持產業技術研究開發。
四是加快企業轉制和重組。
目前,大部分制造企業是大而全、小而全的全能企業,專業化水平低,組織結構亟待調整。要防止過去政府行政定點的做法,結構調整要發揮競爭機制,實現企業優勝劣汰;靠資本市場和市場機制,進行企業重組;加快國有企業改革,充分發揮民間資本在裝備工業
據調查,互聯網金融成為2015年上半年火的行業詞語之一。互聯網金融隨著政策的傾斜和互聯網的迅猛發展已然成為新常態下經濟新支柱:
一、能夠幫助眾多小微企業和個體工商戶便捷地獲得低成本資金,服務實體經濟;
二、釋放居民投資熱情,增加居民收入;
三、有助于平衡地區經濟發展,優化不同地區間的資源配置;
四、借助互聯網金融多種融資方式,有助于構建多層次資本市場。
綜上所述,互聯網金融在未來會逐漸引導經濟的發展:
一、互聯網金融成為普通居民的投資選擇
根據統計局發布的新CPI數據,我國第五次進入了負利率時代。所謂的負利率是指一年期定期存款利率小于同期CPI的上漲幅度。
對于普通人來說,負利率時代直接的感受就是貨幣的購買能力下降,存款縮水。第五次進入負利率時代,互聯網金融或迎來重大發展機遇。作為通貨膨脹衡量指標的CPI漲幅,超過銀行一年期存款基準利率1.75%,意味著當前存款利率已經成為實質負利率。
缺乏理財觀念的普通人必須直面這種損失,提升理財觀念,進行多元化理財,避免財富縮水。
互聯網金融,拓展了普通居民投資理財渠道,是眾多投資者的,不僅釋放出民眾的投資熱情,
也提高了居民的投資理財收入。據不完全統計,目前僅P2P網絡借貸的投資人在2014年就達到了116萬人,當年累計成交量超過2500億元。
二、互聯網金融具備的
(1)有助于發展普惠金融,彌補傳統金融發展的不足,互聯網金融的定位主要體現在小微企業,這種小額快捷便利的特性具有促進包容性增長的功能。
(2)有利于發揮民間資本作用,引導民間金融走向規范化。我國的民間資本龐大,長期以來缺乏正確的投資渠道,客觀上需要陽光化、規范化運作,通過發展P2P網貸引導民間資本投資于鼓勵的項目,遏制高利貸,使民間資本更好的服務于經濟。
(3)增大了銀行進行信貸調控的難度。互聯網金融創新使得銀行政策中間出現一系列的挑戰,互聯網金融削弱了中央信貸政策的效果。
互聯網金融有助于提升資金配制效益和金融質量,第三方支付形成的龐大的數據庫和數據挖掘技術,顯著降低了成本。
提供了傳統銀行新融資渠道,以及一站式的金融服務,提升了資金效益和服務質量。
互聯網金融必將助推經濟的轉型升級,互聯網金融結合了傳統金融的運作模式,彌補了傳統金融體系尤其在小微金融服務領域的短板,為金融體系的發展和完善注入了新的活力。
互聯網金融加速了金融脫媒和利率市場化的進程,提高了金融資源可獲得性,推動了惠普金融體系的建設,為金融創新提供了新思路,倒逼傳統金融業加快創新的步伐,從而更有利金融為實體經濟服務。
隨著社交網絡的繁榮和金融脫媒化趨勢的形成,迎來了互聯網金融時代。互聯網金融序幕一拉開熱潮就在開始了。
互聯網金融的誕生是人類歷劃時代的大事件。雖然互聯網金融現在還有很多缺點和問題,這如同當年飛機的誕生、汽車的誕生、計算機的誕生一樣,是偉大而有缺點的。
互聯網金融的誕生也一樣會在實踐中不斷完善,并且改變人們的生活方式,影響著各行各業的發展。未來,只有的各行各業都開始運用互聯網金融這個工具的時候,那么互聯網金融的精彩大戲才開始上演。
共同期待一個新時代的到來。
三、互聯網金融與傳統金融的區別
互聯網金融與比傳統銀行相比所發揮的作用非常大,互聯網金融它能激活民間底層、中小微企業需求。
而經濟危機的根源,就是底層經濟停滯了,不流動了。傳統銀行,因為市場規律,不會選擇小微企業,因為風險大投資回報小。
但是互聯網金融不一樣,它就像一劑中草藥,正滲透到經濟的微血管、小毛孔里,刺激經濟快速復蘇。
互聯網金融是“互聯網+"中重要的金融要素,資本通過互聯網金融,可以為千萬中小企業、創新機構以及個體工商戶等提供源源不斷的低成本資金支持。
互聯網金融和傳統金融的zui大區別,就是具想象空間、又具敏感的媒體屬性,空間大所以風險投資積涌入,具敏感又容易造成平臺“踩踏"事件,應該有效導流,變現,還要實現客群的忠誠,穩定。
互聯網金融的藍海,就是虛擬經濟為實體經濟服務,單純追求數據、導流、營銷、市值炒作的企業不長久,做不大,比如,要深入農民穩定投入產出比的管理、深入農村征信大數據、深入農品供應鏈、深入農品電商、深入農品物流、深入三農支付創新等,都大有可為,具有想象空間,像速成食品、冷藏食品、冷凍肉、海鮮等已成熟市場預計就有十萬億的規模。
對于不同的材質的檢測體和不同的檢測距離,應選用不同類型的接近開關,以使其在系統中具有高的性能價格比,為此在選型中應遵循以下原則: 1.1.當檢測體為金屬材料時,應選用高頻振蕩型接近開關,該類型接近開關對鐵鎳、A3鋼類檢測體檢測靈敏。 對鋁、黃銅和不銹鋼類檢測體,其檢測靈敏度就低。 1.2.當檢測體為非金屬材料時,如;木材、紙張、塑料、玻璃和水等,應選用電容型接近開關。 1.3.金屬體和非金屬要進行遠距離檢測和控制時,應選用光電型接近開關或超聲波型接近開關。 1.4.對于檢測體為金屬時,若檢測靈敏度要求不高時,可選用價格低廉的磁性接近開關或霍爾式接近開關。
低壓電器,顧名思義,它是用在低電壓環境中的一類電氣設備。在國防、工業及農業等方面都有廣泛應用。目前隨著我國經濟發展還維持在一個較高的發展水平之上,的基礎設施建設正處于大規模展開階段,低壓電器市場總體前景看好。
如摘要中所提到一樣,一個產品在市場運營過程中,會經歷產品升級這一方面,產品升級進一步擴展市場,不被市場淘汰的主要發展方式。換到任何一個行業也不會有改變。
目前,隨著社會科技的進步及市場發展的需要,未來低壓電器將遵循以下三大發展方向:
可通信低壓電器
隨著計算機網絡的發展與應用,采用計算機網絡控制的低壓電器均要求能與中央控制計算機進行通信,為此,各種可用心低壓電器應運而生。通信低壓電器將成為未來低壓電器重要發展方向之一。為了實現低壓電器元件與計算機網絡的連接,一般采用下面三種方案。一種是開發接口電器,連接于網絡和傳統低壓電器元件之間。第二種是在傳統的產品上派生或增加計算機網聯網接口功能。第三種是直接開發帶有計算機接口和通信功能的電器。
智能化
為了實現低壓電器與中央控制計算機雙向通信,低壓電器必須向電子化、機電一體化發展,同時要求部分電器具有智能化功能。目前,智能化電器的發展主要在式斷路器、塑殼式斷路器以及電動機控制、保護器等產品上進行。智能花斷路器的主要特征是裝有智能化脫扣器。智能化交流接觸器、起動器的主要特征是裝有智能型點此系統,其控制回路包括電壓檢測電路、吸合信號發生電路和保持信號發生電路。隨著科學技術的發展,越來越多的智能低壓機器開始出現在大型的工廠。
高性能、節能化、小型化
低壓電器的高性能除了提高其主要技術性能外,還將重點追求綜合技術經濟指標,如低壓斷路器、塑殼斷路器除了提高短路分段能力外,還將特別關注飛弧距離的減少。同時要求其小型化,這對發展新一代緊湊型低壓成套設備也十分重要。對交流接觸器而言,已經不在片面追求機電壽命的提高,而是把研究的重點放在產品功能組合與派生、分斷可靠性、動作可靠性、接觸可靠性以及節能方面。
智能電網建設是未來電力行業的發展重點,我國已經進入了智能電網的建設時期。堅強的智能電網對電力工業及相關產業的整體優化或升級,對于實現節能減排、和促進知識、技術創新等方面都具有重大意義。智能電網的發展和建設是一項系統工程,涉及諸多行業,為迎合行業發展需求,幫助企業尋找更多市場契機,本屆EP China同期辦“2010電力自動化設備及技術展覽會 (EPA )”,增設儀器儀表、電力自動化/節能環保專館,大會更舉辦“綠色電力及智能電網論壇”及“輸配電、電力環保及節能技術專題研討會”,為業界提供一個深入的技術交流及信息平臺。
為將節能、環保意識和技術引入到電力行業,大會與中華工控網合辦“綠色電力及智能電網論壇”。由自動化學會、西門子節能減排中心、ABB公司等介紹低碳經濟與電力自動化、如何用技術提升能耗管理水平、如何增效節能等議題;而華北電力大學自動化學院、IBM、ABB更會主講智能電網發展的趨勢、智能電網自動化裝備及信息化技術的現狀與發展趨勢,將為觀眾帶來一場精彩的“綠色工業革命”。
此外,“輸配電、電力環保及節能研討會” 分為兩天舉行,期間將由樂星電纜、陶氏化學、阿爾斯通、耐克森線纜、雅佶隆、瓦克化學等領銜企業剖析新技術和應用、電力解決方案以及行業發展的新趨勢,精彩值得期待。
“2010電力電工展”規模打破了歷屆紀錄,一共吸引了來自20個和地區的500家中外行業巨頭聚一堂,展示多項新產品和新技術。當中包括:3M、ABB、西門子、韓國曉星、現代重工、施耐德、華電開關、樂星產電、樂星電纜、伊頓電氣、日本AE帕瓦、正泰集團、德國SEW-傳動設備、南瑞集團、GE能源/GE工業系統、日立、阿爾斯通、歐瑪嘉寶、奔泰、開德貿易、威圖電子、施恩禧、泰科、菲尼克斯、曼奈柯斯、煙臺東方、許繼、吉林永大、清暢電氣、華明電氣、天正集團等等。
“2010電力電工展”作為電力行業廠商重要的展示平臺,各大知名品牌紛紛摩拳擦掌,屆時都將亮相其中,并大規模展示其新設備:
ABB將會展出多項技術,包括UniSwitch間隔式金屬封閉開關設備、全新 Relion系列測控保護裝置、新VD4真空斷路器等等行業的技術;施耐德電氣將帶來“優易.u”低壓配電系列產品、全新EV12s固封式真空斷路器以及全新的UC100通訊解決方案和UM100短信報警系統;日立聞名的火力、水力、核電、再生資源、節能環保設備;南京菲尼克斯電氣有限公司將會介紹PLC繼電器(PIT直插式連接技術);現代重工()電氣有限公司的高壓組合電器(GIS)、SF6氣體緣金屬鎧裝柜、產業用開關柜、船用電氣、中低壓斷路器接觸器;LS產電的Susol系列框架斷路器和高壓變頻器;曉星的765kV超高壓電力變壓器;正泰的各式高低壓電器、輸配電設備、儀器儀表、建筑電器、工業自動化設備等等。
大會還將向市場引進更多海外新技術、新品牌,邀請了海外商會、協會及機構組織展團參與,包括德國、美國(美國駐華商務處)、英國(BEAMA)及臺灣區電機電子工業同業公會(TEEMA),展示的科技和設備。
來自50多個及地區的數千名業內人士已從展會網頁上進行了觀眾預先登記,當中包括中鋼集團工程設計院、石油工程設計、西安西電工程、石化集團及江蘇新金磊鋼業等,他們將與其它來自各省市的電力公司、電力調度公司、電網公司、供電公司及工程公司等業觀眾一起見證這一行業盛事。
“2010電力電工展”由電力企業聯合會主辦、雅式展覽服務有限公司協辦,每年輪流于北京和上海舉行,獲電力公司及電網公司支持、UFI認可(UFI Approved Event),是電力行業中歷史悠久、規模zui大及具影響力的品牌電力電工展。明年展會“2011上海電力電工展”已定于2011年9月21 – 23日在上海世博主題館舉行,繼續為中外業界開拓更多商貿及技術交流的機會。
{類腦:人工智能的終目標?}
機器人正在走入我們的生活,但它們的“智商”似乎并不盡如人意。我們能開發出像人類大腦一樣聰明而具有學習能力的機器人嗎?近日在天津召開的“類腦智能創新論壇”上,外腦科學和智能技術領域學者對此各抒己見。與會指出,腦科學與智能技術的深度融合,將大地推動類腦智能研究的突破和發展,未來人工智能發展,重塑的工業、軍事、服務業等行業格局,成為核心競爭力的重要體現。
“智能+”時代需要類腦智能
“當前的人工智能系統有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會‘算計’、有專能無全能。”中科院院士、中科院副秘書長、中科院自動化研究所研究員譚鐵牛用四個短句表達了目前通用人工智能與人類智能水平的巨大差距。
會掃地的機器人不會擦桌子;服務機器人很難準確理解客戶的情感、意識和需求;人工智能可以在象棋比賽中打敗人類,但是在對智能水平要求更高的圍棋項目中,只相當于業余五段水平;日本福島核電站事故處理過程中機器人沒有順利完成任務,大量高風險的工作仍然需要由人力來完成;無人駕駛的概念車只是在某些測試路段(例如高速公路)能做到高度自動駕駛,要在人口密集的城市街道實現完全自動駕駛還需長期攻關……
傳統人工智能已經給經濟社會帶來巨大變化,而它所存在的這些發展瓶頸,與機器學習本身的缺陷相關:機器學習不靈活,需要較多人工干預或大量標記樣本;人工智能的不同模態和認知功能之間交互與協同較少;機器的綜合智能水平與人腦相差較大……
要突破這些瓶頸,就需要新一代的智能技術革命,科學家們把期待投入到類腦智能上,認定智能技術可以從腦科學和神經科學獲得啟發。
“類腦智能是人工智能的一種形態,是人工智能的終目標,也是人工智能重要的研究手段。”譚鐵牛說,人工智能技術的發展將對傳統行業產生重大性影響,重塑產業格局,“智能+X”將成為創新時尚。“人工智能將在國防、醫療、工業、農業、金融、商業、教育、公共安全等獲得廣泛應用,催生新的業態和商業模式,引發產業結構的深刻變革。”
腦科學對類腦人工網絡有什么啟發?與現有人工智能技術相比,類腦智能將有哪些特別的進步呢?
“從宏觀看,大腦不同區域主管不同功能。從微觀看,大腦有非常復雜的突觸結構。越復雜越可調控,復雜帶來可塑性,也就是大腦的結構與功能可依據使用的歷史而改變。”中科院外籍院士、中科院上海神經科學研究所所長蒲慕明認為,神經系統與其他生物系統zui大的差別在于其可塑性,“可塑性是大腦認知功能的基礎,也是類腦智能系統可借鑒的特性。”
“目前我們使用的人工智能網絡的結構還是太簡單,缺乏人類大腦那樣的反饋機制和長遠反向連接等功能。”蒲慕明表示,作為一名腦科學研究,他很期待未來腦科學研究可以和智能化網絡研究互相促進、同步發展。
類腦研究能否走上“高速路”
近年來,腦科學與類腦智能已經成為各國研究和角逐的熱點,美國、歐盟都相繼啟動相關研究計劃,我國政府也高度重視腦科學的研究,正在論證并啟動“腦計劃”。
這一方面反映出大家對類腦智能的高度期待,另一方面也引發了一些科學家的擔憂。因為數十年前,人類曾經有過一次類似的人工智能研究熱潮,只是后以失敗告終。
工程院院士鄭南寧就經歷過那一波熱潮。上世紀80年代,鄭南寧曾赴日本留學,當時日本提出了為期10年的“第五代計算機”計劃,試圖突破電腦的馮諾依曼瓶頸,也就是現有經典計算機體系的速度和性能限,以實現人工智能。知識工程奠基人費根鮑姆曾認為,這個驚人的開發計劃,將引起第二次計算機革命。
然而,第五代計算機運氣不佳,雖然在技術上取得了部分突破,但并未實現自然語言人機對話、程序自動生成等關鍵目標,終導致該計劃。
現在,我們重提類腦計算,與30年前比,有什么不一樣的背景呢?
“神經科學、計算機科學、神經網絡理論近20年來的長足進步,以及大數據時代對智能計算的需求,使我們今天再次聚焦類腦計算。”鄭南寧分析說,隨著腦與認知科學的研究發展和觀測大腦微觀結構技術手段日益豐富,人們已經可以在微觀水平觀測到神經元的結構、不同腦區的形態,以及神經元放電、不同神經元如何構成神經網絡等信息處理過程。結合這些實驗觀察,智能科學及計算模擬已可以在計算機上部分模擬腦信息處理過程。
譚鐵牛也認為,對人腦層次化信息處理機制的初步借鑒、基于大樣本數據的訓練、實現端對端的映射深度學習算法,這些進步促進了人工神經網絡的復蘇,并已在語音識別、大規模圖像分類、人臉識別中大幅提高了現有的人工智能識別精度。
但這些進步只是提供了突破的可能,我們現有的技術基礎距類腦智能的實現還有很長距離。
我們尚未搞清楚大腦的工作機理:睡眠狀態下,大腦記憶得到了強化,它的內在機理是什么?大腦用來處理外界激勵的能量消耗只占很小比例,那些與刺激無關的能量消耗到底做了什么?
我們也很難用現有的馮諾依曼結構電腦來構建大尺度的神經形態計算系統。類腦計算本身需要打破馮諾依曼結構、把類似大腦的突觸做到芯片上,但目前的神經突觸芯片還在實驗室階段,不能走向實用。而如果用超級計算機平臺來模擬整個大腦的計算能力,需要10的18次方浮點運算能力,這樣的超級計算機,預計到2019年至2023年才能出現。